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补完安全系统 或是无人驾驶技术的关键一环【CA88官网】

类别:行业新闻   发布时间:2021-05-19   浏览:

本文摘要:在这篇文章开始之前,我们会明确提出另一个问题。

在这篇文章开始之前,我们会明确提出另一个问题。如果未来你躺在无人车里,突然汽车被远程操作,你的生命安全依然会得到确保。这不是危险的语言。

汽车从完全的纯机械工业产品看起来更加电子化、网络化,手机从完全的大戈登终端网络、App进入了智能手机时代。手机还包括所有网络终端设备面临的安全问题,毫无疑问在汽车上也经常出现。

如你所愿,我们这里说的安全性是系统的安全性。但是,与手机和电脑不同,如果无人驾驶汽车的系统被黑客控制,在某种程度上与勒索金钱的问题有关,有可能会夺去人的生命。也许,我们希望无人驾驶汽车在2020年走上道路,另一方现在还将道路的安全性问题集中在各种传感器、激光雷达、芯片或算法的技术水平上,系统的安全性问题可能迫在眉睫与以往的汽车相比,无人驾驶的危险性在哪里? 传统的汽车安全事故,至少是杨家司机不小心擦车。

要全神贯注地开车,几乎没有问题的可能性。但是无人车想滑,杨家的司机没办法。在无人驾驶阶段杨家的司机成了乘客,你能确信乘客上车前要学代码吗? 也就是说,如果变成无人车,即使被利用,也有可能被远程控制刹车,完全在各个方面反击。

而且,现在的无人汽车制造商在争夺行车技术的研究开发阶段,积极的安全性是完全一样的形式。即使到了未来的月份,面对的问题也不能忽视。现在理论上无人车被黑客攻击主要有两种形式。1 .内部汽车软件的脆弱性反击无人驾驶汽车主要有外部传感器和内部分析、决策过程,为外部传感器开发合适的软件系统是汽车经过长时间的前提。

在汽车的使用中能否维持软件的稳定性是最重要的,这意味着无人驾驶车辆必须没有任何漏洞,否则危险性就像影子一样。但是,据报道,现在的软件程序大多没有遗漏。可能是无人驾驶竞赛中关注外部经安全性技术方面的不合适的产物。2 .外部信号愚弄反击的方式变得不是特别黑客。

对无人车来说,用摄像机展开场景识别是了解道路交通标志等信息的关键,其中主要利用人工智能的图像识别技术。但是,这种将图像转换为数据的处理方式在2014年被证明没有可怕的缺失:通过改变图像上的微小像素,人工智能有可能将猫识别为狗。那么,如果将来想让车朝向默认路线,必须将右转箭头改为左转。如果向左拐会变成海洋或悬崖吗? 从这两点来看,无人驾驶的安全性可以说充满了内忧外患。

无人驾驶汽车的目标之一是和平人类的双手,但在任何时候都有可能面对汽车吵架的情况下,谁不想和平自己的双手呢? 坡道的无人驾驶花了这么多钱,做了这么久,中心是安全性这个词。人们显然允许人类司机出事,但没有人开汽车。因此,即使无人驾驶车比老司机安全得多,如果事故多发也是不允许的。

因此,各公司为了提高道路的安全性,他们一点也不责备。现在提到无人驾驶技术,人们谈论芯片、传感器、激光雷达、毫米波雷达、算法等。

因为汽车要进入道路,需要识别、识别周围的物体,然后将数据传输到处理系统,展开分析决定。环境感觉越详细,算法就越好,云融合的计算能力就越强,车辆越经过安全性就越高。

因此,所有制造商都执着于传感器的精度、芯片处理数据的能力、更终极的算法等。到目前为止,世界无人驾驶技术开发的资金总投资额接近千亿美元,这么多钱基本上用于这些东西。例如waymo向美国交通部提交了说明车辆安全性技术、操作者流程等的报告书,以确保安全性为中心。

本文的内容主要集中在系统设计上的行驶安全性、运行机制和原理、自动驾驶的安全性和嵌入等几个方面。投放那么多,如果横向弯曲,另一边就不会受到冷遇。目前,无法就无人驾驶系统的安全问题大量投入,寻找开展技术开发的公开发表资料的公司,意味着著系统的安全在无人驾驶开发中很可能存在一定程度的不足。

那么,这种忽视带来的后果似乎有相当大的威胁。2015年黑客展示了远程侵略切诺基的方法,转向了其车速、发动机、刹车等重要的安全性问题。特斯拉、宝马、疾驶、克莱斯勒等汽车也被黑客暴露了系统的安全漏洞。

与那时相比,自动化程度高的无人车辆的安全性问题更加引人注目。因此,无人驾驶技术的投入在之后也在减少,另一方面反映了资金投入领域的集中性。更高地评价了技术安全性,降低了系统的安全防水性,使无人车处于跛脚状态。

无人驾驶的领导们说,在系统安全上,无人驾驶车本身的反击和资金投入的不平衡只停留在理论和仔细的理解阶段,则代表行业南北的公司的门经常在无人驾驶系统的安全问题上开始工作,更加明显前几天,口罩自信地应对特斯拉的车辆安全软件将是故意反击解决问题的风险的最坏方案。另外,响应了将特斯拉的安全系统设为开源的计划,所有的汽车制造商都可以免费使用。当然,口罩扔的这根棍子不一定有人来接。

但是,对所有汽车制造商来说,安全体系结构是必须在仅次于自己的水平进行控制的核心技术。连汽车的安全性系统都依赖别人的话,对大制造商来说完全受不了。比如大众、宝马等传统汽车制造商承认他们会不惜一切代价开发自己的安全性系统。但是,这不是意味着著面具毫无意义,或者说是著讽刺的另一家的莫名其妙吗? 无视,这警告汽车制造商可以建立标准的汽车安全软件框架,在面对黑客侵略问题时,可以超越更好的防卫效果。

Waymo主要对无线通信的安全性采取了适当的防水对策。例如,车辆为了确保车载无线网络的安全性而具有多个连接,车辆和中心的通信使用加密方式,还包括剩下的乘客的通信,因此车辆被故意破坏,网络安全设定被伪造等效果良好当有人发现要破坏车辆的安全性时,公司也立即放弃公司层面的时间适当的程序,在第一时间开展情况评价、阻止、完全恢复、修复措施。

另一方面,看起来更性刺激的方式只有赏金猎人黑客制度。这种方式几乎类似于用毒药攻击毒药,用奖金的形式让黑客寻找车洞,以便及时弥补。例如特斯拉曾拿出1万美元以上的奖金寻求黑客代码Model S的系统,Uber计划在90天内向寻找漏洞的黑客获得数千美元到1万美元的奖金,可以寻找4个以上的漏洞获得奖金。互联网公司使用奖金聘请黑客寻找自己的安全漏洞并不新鲜,也可以用某种程度的方法自然地恢复无人驾驶。

这个世界上,有什么比金钱更能激发黑客的探索欲望呢? 随着无人汽车的商业化和民用落地的发展,安全性也变得不那么重视了。在这个过程中,必须找到更多的解决问题的方法,变得紧迫。

那么,安全性也很有可能成为越来越激烈的无人驾驶产业链的横向领域。目前,实现芯片芯片化、雷达化具有简单明确的目标指向。下一步的可能性是在开发这些软件、硬件时专门重新添加一些漏洞机制,尽早采取可能的安全措施。像《迷信星球》的机器人一样,开发时设置的不要受到伤害。

对无人车来说,人类司机的介入不足,安全性成为最受关注的内容。最先进入的是安全性技术和暗藏的黑客的反击战,看起来像无人驾驶的两翼。

使系统安全的XIII意味着无人驾驶的两翼甜蜜,也是影响其最后命运的重要一步。


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